تقدم AnyGPT، محرك قوي للتعددية يفهم وينشئ محتوى عبر أشكال مختلفة مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت. يعود بالاسم الجديد وإمكانياته القوية بعد أن كان يُعرَف سابقاً بأسم NExT-GPT.
من خلال تمثيله المنفصل الفريد، يُعالج AnyGPT بسهولة أنواعًا مختلفة من البيانات ويحولها إلى تنسيق عالمي. وهذا يجعل إضافة أوضاع جديدة سهلة بدون إعادة تصميم البنية الأساسية.
الميزات الرئيسية لـ AnyGPT:
-
مدخل ومخرج متنوع: اجمع أي تركيبة من الوضعيات المدخلة، مثل مزج النص مع الصور، وسير سيجنت AnyGPT بسلاسة بالوضع المطلوب للمخرج.
-
سيطرة متعددة الوضعيات توقعية آلية: ينتقد - عبر إدخال الكلمات النصية وإنتاج النص والموسيقى، أو صياغة الصور من مجرد كلمات.
-
كل الوضعيات الممكنة: بفضل مرونته في التحول بين الوضعيات، يمكنه تحويل أوامر الصوت إلى سيمفونية أو إعطاء الصور المشاعر الموسيقية.
-
محادثات متعددة الوضعيات معقدة: شارك في حوارات تمزج بين الصوت والنص والصور في وقت واحد، ممهدة الطريق لمنصات تفاعلية متطورة.
-
توحيد المعاني بسهولة: يكفي ضبط 1% فقط من المعلمات لتحقيق توحيد المعاني بين وسائط مختلفة.
كيف يعمل AnyGPT بسحره؟
-
ترميز المدخلات متعددة الوضعيات: يبدأ بترجمة المدخلات من الوضعيات المتنوعة إلى لغة يمكن للنموذج فهمها، مثل تحويل الصور إلى رموز.
-
ركوب عميق عبر واجهة اللغة والمعنى: تتمركز المدخلات عبر مرحلة فهم اللغة والدلالة، حيث يتم فهمها بين النصوص والصور والأصوات، وحتى الاستدلال بينها.
-
صياغة المخرجات: يقوم فك التشتت بترجمة مخرجات مركز اللغة والمعنى إلى الوضعية المطلوبة، سواء كان ذلك صورة أو قطعة من الصوت.
-
تنسيق للكمال: يتم تنقيح أي محتوى ناتج لتلبية توقعات الجودة، مثل ضبط وضوح الصورة أو وضوح الصوت.
-
التكيف مع تعليمات المستخدم: تقوم تقنية ضبط توجيه التبديل الوضعي بضبط الوضعيات بخبرة مستخدم، وفقًا لمجموعة بيانات تحتوي على 5000 عينة، لتحسين إنتاجية التبادل بين الوضعيات المشتركة.
الابتكار ليس مجرد التكيف وإنما في اندماج سلس للوضعيات. يشكل وحدة النماذج اللغوية الكبيرة والمحولات اللغوية المتعددة الوضعيات معاً، قاعدة لنمط الواجهة بين الوضعيات من الأعلى إلى الأدنى، ويشكل قفزة نحو الذكاء الاصطناعي الأكثر طبيعية على الإنسان.
للاطلاع على نطاق الابتكار الكامل والبراعة التقنية، يمكنك الاطلاع على الورقة البحثية في arXiv، أو استكشاف الأدوات والموارد في شفرة المصدر.
AnyGPT demo
Demo for "AnyGPT: Unified Multimodal LLM with Discrete Sequence Modeling"