اكتشف قوة نموذج العالم الكبير (LWM) ، وهو نموذج AI متفوق يتميز في تحليل ومعالجة المحتوى الواسع. بفضل قدرته المذهلة على إدارة ما يصل إلى مليون رمز ، يفوق LWM منافسيه مثل GPT-4V و Gemini Pro في المهام الدقيقة ، ويلاحق بسهولة أكثر من ساعة من مقاطع يوتيوب.
الميزات الأساسية:
- نظرة موسعة للفيديو: فك رموز المحتوى من مقاطع يوتيوب الطويلة أمر سهل بالنسبة لـ LWM.
- استرداد الحقائق بدقة عالية: استخراج البيانات الفائق من مجموعة بيانات تحتوي على مليون رمز.
- توقعات AR متعددة الاستخدامات: بفضل RingAttention ، يتكيف LWM مع مجموعة واسعة من التنسيقات ، من النص والفيديو إلى الصور فقط.
- صور إبداعية: شاهد كيف يحوّل LWM الإشارات النصية البسيطة إلى صور زاهية.
- إنشاء فيديو ديناميكي: تصور إنشاء تلقائي للفيديو يستند إلى وصف نصي.
- حوار مدمج في الصورة: يشارك LWM في محادثات حول الصور بسهولة.
- نقاشات فيديو معمقة: قادر على التعامل مع حوارات من مقاطع فيديو الطويلة عندما يفشل الآخرون.
الحلول المقدمة:
- فهم غير نصي محسّن: يجسّر الفجوة في فهم AI للقصص المعتمدة على الفيديو والسيناريوهات المعقدة.
- قيمة تسلسل الفيديو: يدمج المعلومات البصرية الزمنية لفهم شامل للإجراءات والأحداث.
- إدارة التعقيدات: يحقق توازنًا بين المعالجة المكثفة للبيانات والتعقيد الحسابي وتنوع مجموعة البيانات.
كيف يعمل: باستخدام تكنولوجيا RingAttention ، يعمل LWM على معالجة تسلسلات طويلة باستراتيجية تدريب تدريجية توسع السياق من قطع صغيرة إلى مليون رمز ضخم. كنموذج تلقائي التسلسل ، يضمن أن يكون كل إخراج مدركًا للسياق ، مما يتيح إنشاء محتوى متعدد الوسائط مترابط.
مواصفات النموذج: يتميز LWM بـ 7 مليارات سمة ، ويناسب تمامًا مجموعة متنوعة من المهام:
- LWM-Text: مثالي للنصوص الطويلة ، من المواد المنشورة إلى الأسئلة والأجوبة المعقدة.
- LWM-Text-Chat: مصمم للحوارات النصية التفاعلية المتعددة.
- LWM-General: قوة متعددة الوسائط لتطبيقات النص والفيديو المتزامنة.
- LWM-Chat: متخصص في المحادثات والتفاعلات القائمة على الفيديو.
اكتشف المزيد حول قدرات LWM:
- الشفرة المصدرية: GitHub
- ورقة أكاديمية: arXiv
- الوصول إلى النموذج: Hugging Face
you can see the demo here
