AlpacaEval 2.0
Die bahnbrechende Arbeit von Meta AI führt ein selbstverbesserndes Sprachmodell ein, das die Erzeugung und Verwendung eigener Trainingsdaten vorantreibt. Diese autonome Methode ermöglicht es dem Modell, seine Fähigkeiten iterativ zu verbessern und bemerkenswerte Konkurrenten wie Claude 2, Gemini Pro und GPT-4 0613 in den AlpacaEval 2.0-Rankings zu übertreffen. So funktioniert es: Initialisierung: Es beginnt mit einem kompetenten, vorab trainierten Sprachmodell und einem Samen menschenbeschrifteter Trainingsdaten. Selbstinstruktionsbildung: Das Modell erstellt autonom neue Aufforderungen auf Basis der Samendaten und formuliert dann eine Reihe möglicher Antworten....