Presentamos AnyGPT, un poderoso sistema multimodal que comprende y genera contenido en diversas formas como texto, imágenes, videos y audio. Anteriormente conocido como NExT-GPT, regresa con un nuevo nombre y capacidades robustas.

A través de su representación única y discreta, AnyGPT procesa y convierte diferentes tipos de datos en un formato universal sin esfuerzo. Esto facilita la incorporación de nuevas modalidades sin tener que cambiar por completo la arquitectura.

Características clave de AnyGPT:

  • Entrada y salida versátiles: Toma cualquier combinación de modalidades de entrada, como mezclar texto con imágenes, y AnyGPT genera sin problemas el resultado deseado.

  • Maestría multimedial autoregresiva: Piensa en el futuro: ingresa voz y genera texto y música, o crea imágenes a partir de palabras.

  • Todos los modos bajo el sol: Con la flexibilidad de alternar entre modalidades, puede convertir comandos de voz en una sinfonía o canalizar emociones de imágenes en melodías.

  • Conversaciones complejas multimedias: Mantén diálogos que entrelazan voz, texto e imágenes al mismo tiempo, sentando las bases para plataformas interactivas sofisticadas.

  • Alineación semántica simplificada: Ajustar un mínimo del 1% de los parámetros es todo lo que necesita AnyGPT para alinear significados en diferentes medios.

¿Cómo logra AnyGPT su magia?

  1. Codificación de entradas multimodales: Comienza traduciendo las entradas de modalidades variadas a un lenguaje que el modelo pueda comprender, como convertir imágenes en tokens.

  2. Profundización en LLM: La entrada pasa por la etapa de comprensión semántica de LLM, donde comprende el significado entre texto, imágenes y sonidos e incluso razona entre ellos.

  3. Creación de la salida: A continuación, el decodificador de difusión traduce la salida de LLM en la modalidad requerida, ya sea una imagen o un fragmento de audio.

  4. Perfeccionamiento personalizado: Cualquier contenido resultante se mejora para cumplir con las expectativas de calidad, como ajustar la nitidez de las imágenes o la claridad del audio.

  5. Adaptación a las instrucciones del usuario: Su tecnología de ajuste de instrucciones de cambio modal alterna hábilmente las modalidades, guiada por un conjunto de datos de 5,000 ejemplos, para afinar la generación entre modalidades cruzadas.

La innovación no solo radica en la adaptación, sino también en la integración fluida de modalidades. Al unificar grandes modelos de lenguaje con adaptadores multimodales, AnyGPT se destaca como el primer MM-LLM “de cualquier modalidad a cualquier modalidad” de extremo a extremo, marcando un paso hacia la IA de forma más natural.

Para obtener un panorama completo de la innovación y el dominio técnico, adéntrate en el documento en arXiv o explora los detalles más técnicos en su código fuente.

Official Website

AnyGPT demo

Demo for "AnyGPT: Unified Multimodal LLM with Discrete Sequence Modeling"

Official Website