SteinDreamer
Simplifique la síntesis de texto a 3D con SteinDreamer, un enfoque de vanguardia desarrollado por Meta y UT Austin, aprovechando el poder de la Identidad de Stein para la reducción de la varianza. Su investigación aborda la alta varianza en la estimación de gradientes, un cuello de botella común en los métodos de destilación de puntuación. Utilizando la Destilación de Puntuación de Stein (SSD), el equipo aprovecha variates de control para optimizar una menor varianza, mejorando así la calidad visual de los activos 3D generados a partir de descripciones textuales....