Modelo De Aprendizaje Iterativo

El trabajo innovador de Meta AI presenta un modelo de lenguaje de mejora propia que lidera la generación y el uso de sus propios datos de entrenamiento. Este método autónomo permite al modelo mejorar sus capacidades de manera iterativa, superando destacados competidores como Claude 2, Gemini Pro y GPT-4 0613 en las clasificaciones de AlpacaEval 2.0. Así es como funciona: Inicialización: Comienza con un modelo de lenguaje pre-entrenado hábil y un conjunto inicial de datos de entrenamiento etiquetados por humanos....