Présentation d’AnyGPT, un concentré de multimodalité qui comprend et génère du contenu sous différentes formes telles que du texte, des images, des vidéos et du son. Autrement connu sous le nom de NExT-GPT, il est de retour avec un nouveau nom et des capacités robustes.
Grâce à sa représentation discrète unique, AnyGPT traite et convertit sans effort différents types de données dans un format universel. Cela facilite l’ajout de nouvelles modalités sans remodeler l’architecture.
Principales caractéristiques d’AnyGPT:
-
Entrées et sorties polyvalentes: Prenez n’importe quelle combinaison de modalités d’entrée, comme mélanger du texte avec des images, et AnyGPT génère sans problème la forme souhaitée en sortie.
-
Maîtrise multimodale autoregressive: Il anticipe - en entrant de la parole et en générant du texte et de la musique, ou en créant des images à partir de simples mots.
-
Tous les modes sous le soleil: Avec la flexibilité de passer d’une modalité à l’autre, il peut transformer des commandes vocales en une symphonie ou traduire les émotions d’une image en mélodies.
-
Conversations complexes multimodales: Engagez-vous dans des dialogues qui entremêlent la voix, le texte et les images simultanément, ouvrant la voie à des plateformes interactives sophistiquées.
-
Alignement sémantique simplifié: Ajuster seulement 1% des paramètres suffit pour AnyGPT pour aligner les significations à travers les médias.
Comment fonctionne la magie d’AnyGPT?
-
Encodage multimodal de l’entrée: Il commence par traduire les entrées provenant de différentes modalités dans un langage que le modèle peut comprendre, comme convertir les images en jetons.
-
Plongée profonde dans l’UMM: L’entrée passe par l’étape de compréhension sémantique de l’UMM, où elle saisit le sens à travers le texte, les images, les sons et même les relations entre eux.
-
Création de la sortie: Ensuite, le décodeur de diffusion traduit la sortie de l’UMM dans la modalité requise, que ce soit une image ou un morceau audio.
-
Perfectionnement sur mesure: Tout contenu résultant est affiné pour répondre aux attentes de qualité, telle que l’amélioration de la netteté des images ou la clarté audio.
-
Adaptation aux instructions de l’utilisateur: Sa technologie d’ajustement des instructions de commutation modale pivote habilement entre les modalités, guidée par un ensemble de données de 5 000 échantillons, pour affiner la génération multimodale.
L’innovation réside non seulement dans l’adaptation, mais aussi dans la fusion transparente des modalités. En unifiant de grands modèles linguistiques avec des adaptateurs multimodaux, AnyGPT est le premier MM-LLM “de tout à tout” de bout en bout, témoignant d’un pas vers une IA plus proche de l’humain naturellement.
Pour une vue d’ensemble complète de l’innovation et des capacités techniques, plongez dans l’article sur arXiv ou explorez les détails techniques de son code source.
AnyGPT demo
Demo for "AnyGPT: Unified Multimodal LLM with Discrete Sequence Modeling"