AnyGPTをご紹介します。テキスト、画像、動画、オーディオなど、さまざまな形式のコンテンツを理解し、生成するマルチモダリティの強力なツールです。以前の名前であるNExT-GPTから新しい名前で登場し、パワフルな機能を備えています。
ユニークな離散表現を通じて、AnyGPTは異なる種類のデータを普遍的な形式に簡単に処理、変換します。これにより、アーキテクチャを全面的に変更せずに新しいモダリティを追加することができます。
AnyGPTの主な特徴:
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柔軟な入力と出力: テキストと画像を組み合わせるなど、任意の組み合わせのモダリティを入力として受け取り、AnyGPTはスムーズに希望の形式で出力します。
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自己回帰型のマルチモーダルマスタリー: 先を読んで、音声を入力しテキストや音楽を生成する、または単なる言葉から画像を作成することができます。
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太陽よりも多くのモード: モダリティを切り替える柔軟性を持つため、音声コマンドを交響楽に変換したり、画像の感情をメロディに変換したりすることができます。
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複雑なマルチモーダル会話: 音声、テキスト、画像がすべて組み合わさった対話を行い、洗練されたインタラクティブなプラットフォームの道を開きます。
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簡単な意味合いの整合: 1%のパラメータを微調整するだけで、AnyGPTはさまざまなメディア間の意味を整合させることができます。
AnyGPTの仕組みはどのようにマジックをおこなうのでしょうか？
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マルチモーダル入力のエンコーディング: まず、画像をトークンに変換するなど、さまざまなモダリティの入力をモデルが理解できる言語に変換します。
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LLMの深層ダイブ: 入力はLLMの意味理解ステージを通過し、テキスト、画像、音声の意味を把握し、それらの間で推論することができます。
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出力の作成: 次に、拡散デコーダーがLLMの出力を必要なモダリティに変換します。それが画像であるか、オーディオの一部であるかなどです。
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完璧に調整する: 生成されたコンテンツは、画像の鮮明さやオーディオの明瞭さなど、品質の期待に合うように仕上げられます。
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ユーザーの指示に適応する: Modal Switching Instruction Adjustmentテクノロジーにより、データセットの5,000サンプルを基にモダリティを巧みに切り替え、クロスモーダルな生成を微調整します。
革新は単なる適応だけでなく、モダリティのシームレスな統合にあります。AnyGPTは、大規模な言語モデルとマルチモーダルアダプターを統合することによって、「どんなモードからどんなモードへ」という最初のエンドツーエンドのマルチモーダル言語モデルであり、より自然な人間のAIに向けた飛躍を示しています。
詳細な革新の範囲や技術的な能力については、arXivの論文をご覧いただくか、ソースコードをご覧ください。
AnyGPT demo
Demo for "AnyGPT: Unified Multimodal LLM with Discrete Sequence Modeling"