M2UGenというAI駆動の音楽クリエイティビティの世界に飛び込んでみましょう！TencentとNUSの革新的なコラボレーションであるM2UGenは、大規模言語モデルの能力を組み合わせ、音楽を理解するだけでなく生成することにも優れた先端的なツールです。音楽に関するクエリに応答したり、テキスト、画像、ビデオ、オーディオから新しい曲を作成したりする場合でも、M2UGenはあなたをカバーします。
デモでその機能を探索してみましょう！
M2UGenの内核には、複数のエンコーダが統合されています：
- MERT：音楽の複雑さを探求する
- ViT：画像を解読する
- ViViT：ビデオのコンテンツを解釈する
…そして、卓越した音楽制作のためにパワフルなMusicGen/AudioLDM2モデルによって駆動され、アダプタと革新的なLLaMA 2モデルで最適化されています。
AI愛好家のために、モデルの設計図であるm2ugen.pyは、印象的なマルチモーダルのパフォーマンスを実現するために設計された包括的なアーキテクチャを公開しています。
MU-LLaMAモデルによって作成されたデータセットを使用して、M2UGenの学習プロセスを助けています。このデータセットは、音楽のキャプショニングとQ&Aのスキルで知られています。細かい詳細に興味がありますか？Datasetsフォルダにデータセットの構築手順が待っています。
メロディと機械知性が調和するAI音楽体験をM2UGenで高めてください。🎵🤖
The demo is here
