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MLXフレームワークを使用して、Apple Silicon上でシームレスなデータインタラクションにダイブしましょう。これは、ドキュメント（doc（x）、pdf、txt）やURL経由のYouTubeビデオなど、さまざまなデータ形式と直接やり取りするための究極のツールです。MLXは言語の壁も破り、英語、スペイン語、中国語、ベトナム語、トルコ語のサポートも提供し、真にグローバルなフレームワークです。 ツールの統合がこれほど簡単になったことはありません。MLXは、Google Gemma、Mistral-Instruct、OpenHermes、NousHermes、Quyen-SE、StableLM 2 Zephyr、Vistral、VBD-Llama、vinallamaモデルを含む、HuggingFaceとMLX互換のオープンソースモデルとのシームレスな統合を可能にします。 なぜMLXを選ぶのか？ MLXは、Apple Silicon向けの機械学習フレームワークの世界で際立っており、以下のようななじみのある特徴と革新的な特徴のブレンドを提供しています： なじみのあるAPI： NumPyを反映したPython APIによる直感的な使用感を楽しんでください。また、頑強なC++、C、Swift APIも提供しています。mlx.nnやmlx.optimizersなどの高レベルパッケージが、PyTorchの構造を反映したモデルの構築を簡素化します。 効率の向上： スマートな自動微分、自動ベクトル化、最適化された計算グラフを活用して、組み合わせ可能な関数変換の力を引き出しましょう。 遅延計算： MLXは遅延計算の技術を使用し、必要な時にのみ配列を具現化するため、効率とスピードを確保します。 動的グラフ構築： データの形状が変化しても、デバッグが容易で遅いコンパイルを回避できる動的な計算グラフで、柔軟に適応しましょう。 多目的なマルチデバイスサポート： MLXの包括的なデバイス互換性のおかげで、CPUとGPUをスムーズに操作できます。 統一されたメモリモデル： 他のフレームワークとは異なり、MLXは共有メモリ内に配列を存在させる統一されたメモリモデルを採用しています。これにより、データの転送なしに、任意のサポートされるデバイス間で操作を実行できます。 MLXフレームワークを使用して、データインタラクションとモデルの統合において、簡単さ、効率性、普遍性を保証する、Apple Silicon上の機械学習研究の未来を探りましょう。 Official Website Your browser does not support the video tag. demonstrates its power Official Website

わずかなクリックでアイデアを映画の傑作に変える、LTXスタジオを使ってみませんか。高度なAIテクノロジーによって、このプラットフォームはテキストの入力やアイデアを受け付け、即座に完全な脚本を生成します。しかし、それだけではありません - このプラットフォームは、カメラアングルからキャラクターの一貫性、シーンの背景、スタイリングまで、シーンのあらゆる側面を巧みにガイドし、あなたのスクリプトをビデオに変換します。 LTXスタジオは、AIとビデオ制作の融合の最前線に立ち、単一のアイデアを完全に実現したAI生成のビデオに生まれ変わらせるのが非常に簡単になります。主要な機能は以下のとおりです： フレームコントロール：AIを活用して、精度を持ってシーンを指示し、複雑なカメラワークを簡単に管理します。 AIナラティブ：アイデアのきっかけや詳細な脚本でも、LTXスタジオが魅力的な映像の物語性に仕上げます。 キャラクターの一貫性：ビデオ全体でキャラクターの本質とスタイルを保つキャラクターを作り上げ、一貫性のあるビジュアルストーリーを実現します。 自動編集：ダイナミックな特殊効果、魅力的な音楽、魅力的なナレーションを備えた最終版のビデオを、わずかなクリックで完成させます。 LTXスタジオを使ってビデオ制作の未来に飛び込み、創造的な思考を簡単にプロフェッショナルなレベルのビデオに変えましょう。 Official Website Your browser does not support the video tag. demonstrates its power Official Website

究極のチャットおよびチームコラボレーションアプリを発見しましょう。これは、集中作業とダイナミックなコラボレーションの刺激を調和させるために作られています。煩わしい行ったり来たりやツールの切り替えにさようならを言いましょう。 Official Website Official Website