Mito Spreadsheet

「Mitoスプレッドシート」で、業務の作業時間を大幅に短縮しましょう!この強力なツールは、エクセルのタスク(数式、ピボット、グラフ)をPythonコードに瞬時に変換します。一回のクリックで簡単にレポートを再構築し、単調な手作業にさよならを告げましょう。🚀 時間を節約: エクセルのレポート作成の終わりのないサイクルから逃れましょう。 効率的な変換: Mitoを活用してスプレッドシートを瞬時にPythonコードに変換しましょう。 ワンクリックでのレポート: ゼロから始めることなく、複雑なレポートを簡単に再生成しましょう。 Mitoスプレッドシートによるレポート自動化の革命を体験し、今日からワークフローを再発明しましょう! Official Website Your browser does not support the video tag. Official Website

<span title='2024-02-23 06:19:15 +0000 UTC'>2月 23, 2024</span>&nbsp;·&nbsp;1 分&nbsp;·&nbsp;mychatgpt.net

Contra for Companies

Contraを見つけてください。エリート企業がアジャイルチームを拡大するためにカスタマイズされたダイナミックなプラットフォームです。Contraは、フリーランス、契約、パートタイムの専門家を容易に見つけ、調整し、報酬を提供するための包括的なソリューションを提供しています。すべてを1つの場所で実現できます。 Official Website Official Website

<span title='2024-02-23 04:19:04 +0000 UTC'>2月 23, 2024</span>&nbsp;·&nbsp;1 分&nbsp;·&nbsp;mychatgpt.net

Recaster AI

Recaster AIを見つけてください。これは究極のEコマースの相棒であり、製品画像をシームレスにSEO豊かなコンテンツに変えます。Shopify、WordPress、Amazon、Ali Babaなどのプラットフォームと簡単に統合できるだけでなく、カスタムアプリともシームレスに統合され、Recaster AIはオンラインストアのすべての重要な項目を埋め、手間をかけずにデジタルプレゼンスを強化します。 Official Website Official Website

<span title='2024-02-23 02:18:53 +0000 UTC'>2月 23, 2024</span>&nbsp;·&nbsp;1 分&nbsp;·&nbsp;mychatgpt.net

Stable Diffusion 3

ステーブルディフュージョン3(SD3)は、AIによる画像生成の芸術を高め、様々なハードウェアセットアップに対応した堅牢なモデルのスイートを提供します。マルチモーダルな入力機能は、ビデオも含め、より広範な創造的な範囲を実現します。安全性は進化の中での基礎となり、責任ある開発への取り組みを強調しています。SD3の生成AIツールの多様性は、業界で主導的な役割を確保するという野心を明示しています。 Emadが発表した最新のSD3モデルデモは、プラットフォームの精密編集の能力を見せつけています。静止画に限らず、SD3はテキストベースの変更やビデオ生成でも優れた成果を上げ、創造的な可能性を大きく広げます。 Official Website Your browser does not support the video tag. demonstrates its power Official Website

<span title='2024-02-23 00:18:52 +0000 UTC'>2月 23, 2024</span>&nbsp;·&nbsp;1 分&nbsp;·&nbsp;mychatgpt.net

OpenCodeInterpreter

OpenCodeInterpreter(オープンコードインタープリター)を使用して、今までにないコードの作成体験をしてみましょう。このダイナミックなコードインタープリターは、フィードバックによって進化することができます。この最先端のツールには、プログラミングの取り組みを高めるためのさまざまな機能が備わっています。 コード生成: 様々なタスクのためのコードを簡単に作成し、各セグメントでの効率と精度を保証します。 コード実行: 生成されたコードをテストし、簡単に機能を確認し、エラーや例外を見つけます。 反復的な改善: 静的なモデルとは異なり、OpenCodeInterpreterは実行結果とユーザーの洞察を組み合わせて、コードの品質を向上させています。 ヒューマンフィードバックの統合: コードフィードバックデータセットを活用し、提案を巧みに組み込んでコード生成プロセスを微調整します。 Code-Feedbackデータセットは重要であり、ユーザーコマンドとコンパイラーの批判を具体化した68,000もの相互作用を特集しています。これは機械学習において豊かな土壌を提供します。 主な機能には以下があります: タスクの理解: 指示を解釈し、コーディングの目的を特定します。 ミスからの学習: 過去のエラーを避けるために、コンパイラーの批判に基づいて戦略を修正します。 ヒューマンの洞察による改善: 人間からの推奨事項に合わせてコードを適応させ、実際のニーズに合わせます。 ベンチマーク対決では、OpenCodeInterpreterはGPT-4と競争するだけでなく、時折、HumanEvalおよびMBPPデータセットでのパフォーマンスにおいてコードの正確性と改善の柔軟性において優れていることが示されています。 また、合成GPT-4のフィードバックによって強化されると、OpenCodeInterpreter-33Bモデルの精度はさらに向上し、コード生成の効果が新たな時代を迎えます。 OpenCodeInterpreterの魔法を見つけてください: ソースコード: GitHub 研究論文: arXiv モデルアクセス: Hugging Face Official Website Your browser does not support the video tag. Demo videos Official Website

<span title='2024-02-22 22:19:30 +0000 UTC'>2月 22, 2024</span>&nbsp;·&nbsp;1 分&nbsp;·&nbsp;mychatgpt.net