オープンソース

最先端のComfy Deployデモをご覧ください。これはオープンソースとなりました！このリアルタイムデモンストレーションは、Comfy UIの柔軟性を見事に示しており、テキスト、数字、画像などのさまざまなパラメータをカバーしています。デモにダイブして、こちらのGitHubでご覧ください。 このデモは単なるショーケースにとどまりません。それはComfy UIの可能性を垣間見るものであり、kreaとfalの非常に創造的なメンバーたちとSFでの協力を通じて実現しました。彼らの才能と協力の機会に心から感謝しています。 このデモの流れを作成してくれたJulienに特別な感謝を送ります。彼のサポートは非常に貴重でした。 この取り組みは単なるプロジェクト以上のものです。それはリアルタイム生成AIが誰にでも利用可能な未来に向けた一歩です。オープンソースへの貢献を通じて、クリエイターが自分の想像力を解き放ち、革新的なAIアプリケーションを作成できる道を開拓しています。 もっと深く掘り下げたり、実際のワークフローにアクセスしたい場合は、Discordコミュニティで会話に参加してください。一緒にエキサイティングな旅に出ましょう。技術と創造性が出会う世界を育てるために。 Official Website Your browser does not support the video tag. demonstration Official Website

OpenReplayをご紹介します：セッションリプレイと解析の究極のツール。 OpenReplayは、詳細なセッション再生と深い解析に特化した、強力でセルフホストされたオープンソースツールです。OpenReplayは、開発者が製品のユーザーとの対話を細かく観察することを可能にします。問題に直面したユーザーの行動やクリック、キーストローク、画面上で展開されるあらゆるイベントを映画のように見ることを想像してみてください。このような詳細情報は、製品の使いやすさと機能性を最適化する上で非常に価値があります。 セルフホスティングで完全なコントロールを実現 OpenReplayをサーバーにデプロイすることで、収集するデータに対して前例のないほどのコントロールを得ることができます。このアプローチにより、ユーザーのプライバシーを保護するだけでなく、すべての機密情報があなたの管理下に置かれるため、第三者データハンドラーは不要となります。 アプリケーションの内部動作に深く入り込む 単にユーザーアクションを再生するだけでなく、OpenReplayは、ネットワークアクティビティ、コンソールログ、JavaScriptのエラーからストレージ操作、ページのパフォーマンスメトリクス、リソースの使用状況まで、アプリケーションの内部メカニズムを理解するための洞察を提供します。現在はiOSとReact Nativeアプリをサポートしており、AndroidとFlutterのサポートも近く追加予定であり、さまざまな開発環境に対する包括的なソリューションとなっています。 OpenReplayの特徴: 最小限のオーバーヘッド: 軽量な約26KBのトラッカーを誇り、パフォーマンスへの影響は無視できるほど小さくなっています。 比類のないプライバシーコントロール: 高度なセキュリティ機能により、ユーザーデータの可視性と取り扱いを細かく制御することができます。 簡単なデプロイメント: AWS、GCP、Azure、DigitalOceanなどの主要なクラウドプロバイダーとの互換性により、デプロイメントは簡単に行うことができます。 革新的なセッションリプレイ: ユーザーの問題や旅の影響を理解するため、ユーザーの立場に立って見ることができます。 統合デベロッパーツール: ブラウザの開発ツールを使用するのと同様のシームレスなデバッグ体験を提供します。 ライブアシスタンス: 外部の画面共有ソリューションの必要性をなくし、リアルタイムで画面共有や直接のコミュニケーションを行うことができます。 フィーチャーフラグおよびA/Bテスト: アプリを再デプロイする必要なく、容易に新機能をテストして展開することができます。 強力な検索と分析: 大量の基準に基づいて簡単に検索およびフィルタリングを行い、変換率や収益に影響を与える重要な洞察と問題を発見することができます。 OpenReplayは単なるツールではありません。ユーザー満足度の向上と製品パフォーマンスの到達において、あなたのパートナーとしての役割を果たしています。OpenReplayのパワーを既に活用している先進的な開発者たちと一緒に、私たちのGitHubページを訪れてください: OpenReplay GitHub。 OpenReplayとともに、ユーザーエクスペリエンス最適化の未来に向かいましょう。 Official Website Your browser does not support the video tag. User operation record playback Official Website

OLMoは、オープンソース言語プロジェクトの頂点であることで、言語モデリングの可能性を最大限に引き出します。完全な透明性の倫理観で注目を浴びるOLMoは、3兆トークンのDolmaデータセットから学習コード、モデルの重み、推論コード、詳細なログなど、プロジェクトの全ての要素を共有することによって、言語モデルの相互作用、理解、開発方法を革新します。 モデルの訓練プロセスを再現し、パフォーマンスの細部に取り組み、モデルを自分のニーズに合わせてカスタマイズする世界に飛び込んでみましょう。OLMoの100%オープンソースフレームワークへの取り組みは、研究のための類を見ない機会を提供し、以下のことが可能になります： 多様なプラットフォームから収集された5億以上の文書をカバーするAI2 Dolmaデータセットからの包括的な事前学習データにアクセスできます。この基礎を活用して、モデルの学習プロセスの奥深さを探求し、様々な研究目標に適合させることができます。 少なくとも2兆トークンで訓練された4つの異なるバリアントモデルの完全なモデルの重みとトレーニングコードを利用できます。訓練プロセスを複製したり、モデルのパフォーマンスを微調整したりする場合には、OLMoが必要なリソースを提供します。 Catwalkプロジェクトからの500以上のモデルチェックポイントと評価コードを備えた包括的な評価ツールキットを活用することができます。モデルの評価やOLMoの詳細な分析を高精度で行うことができます。 モデルパラメータとアーキテクチャの詳細： プロジェクトのニーズに合わせた様々なモデルサイズを探索できます。1兆パラメータのモデルは16層と1層あたり2048の隠れユニットを持ち、最大で6550億パラメータのモデルは80層と1層あたり8192の隠れユニットを持ちます。OLMoのモデルは、デコーダのみのトランスフォーマーアーキテクチャを採用し、非パラメトリックなレイヤーノーマライゼーションやSwiGLU活性化関数などの革新的な手法を取り入れてさらなるパフォーマンスの向上を図っています。 パフォーマンス評価： 主要なモデルと比較したベンチマークによれば、OLMo 7Bは生成タスクと読解タスクの両方で比較可能な結果を示し、幅広いアプリケーションにおいて有望な潜在能力を持っています。AI2のPalomaと利用可能なチェックポイントを通じて、モデルの予測性とサイズ、訓練との関係について詳細な分析を行うことができます。 OLMoの旅を始めましょう： プロジェクトを探索する： allenai.org/olmo モデルをダウンロードする： huggingface.co/allenai/OLMo-7B 技術レポートに参加する： blog.allenai.org/olmo-open-language-model-87ccfc95f580 研究論文に深入りする： arxiv.org/abs/2402.00838 貢献し協力する： github.com/allenai/olmo OLMoは、言語モデリングの分野を推進するだけでなく、協力的で透明性のあるオープンソースのアプローチでのイノベーションを主張しています。今日から探索を始め、言語研究の領域に貢献しましょう。 Official Website Your browser does not support the video tag. A truly completely open source large model Official Website

Mistral Largeの卓越した機能をご体験ください！卓越した推論スキル、多言語対応設計、ネイティブな関数呼び出しの能力、堅牢な32kモデルによって、際立っています。Mistral LargeはMMLUで印象的な81.2%の精度を持つ事前訓練済みで、AIニーズにおいてトップの選択肢となります。 Official Website Official Website

最先端の超軽量マイクロコントローラーのファミリー、Gemmaをご紹介します。Gemmaは、洋服や電子テキスタイルの革新的な作品を作り上げるのに最適です。Gemmaを使えば、使いやすいインターフェースを通じてテクノロジーを創造的なプロジェクトにシームレスに組み込むことができます。Gemmaは、DIYエレクトロニクスの冒険をスパークさせる存在となってください！ Official Website Your browser does not support the video tag. Official Website