大型言語モデル

最新のClaude 3 Opusデモに没頭し、数分で世界経済を分析する驚異的なパワーを目の当たりにしてください。私たちはAnthropicの最先端モデルをテストし、米国のGDPの動向を分析し、ユーザーフレンドリーなMarkdownテーブルに結果をまとめました。 Claude 3 OpusはWebViewを含むさまざまなツールを備えており、データ分析のための特定のURLを閲覧することができます。ウェブページからトレンドラインを解釈することにより、Claudeは緻密な数字を容易に推定します。さらに、Pythonインタプリタを使用して、モデルはデータを視覚化するためのコードを作成し、5％以内の予測精度を誇り、重要な経済的変化を明確に表示します。 この驚異的な精度は単なる推測ではありません。私たちは一連の作成されたGDPチャートを用いてモデルの優れた性能を検証し、平均的に11％の転写精度を確認しました。 さらに、Claudeは統計的分析とモンテカルロシミュレーションによって、今後の10年間の米国のGDPのトレンドを予測するために使用されました。1つの国にとどまらず、Dispatch Subagentというツールを使用して、世界のGDPの変動を分析することで、限界を押し広げました。この強力な機能により、モデルは複数の自己インスタンス間で複雑な問題を分割し、並列分析を実行することができます。 その結果、2030年と2020年の世界経済の予想状況を示す包括的なパイチャートが作成され、今後数年間の経済の上昇や下降に関する洞察に満ちた予測が提供されました。 このデモンストレーションは、Claude 3 Opusが複雑なマルチステップ、マルチモーダルな分析を処理する能力だけでなく、同時的なタスクの実行のためにサブエージェントを作成および管理する能力をも示しています。これはClaude 3の洗練された技術の証であり、データ分析のアプローチ方法を革新することを約束する比類のない分析ツールを提供しています。 Official Website Your browser does not support the video tag. demonstration Official Website

OLMoは、オープンソース言語プロジェクトの頂点であることで、言語モデリングの可能性を最大限に引き出します。完全な透明性の倫理観で注目を浴びるOLMoは、3兆トークンのDolmaデータセットから学習コード、モデルの重み、推論コード、詳細なログなど、プロジェクトの全ての要素を共有することによって、言語モデルの相互作用、理解、開発方法を革新します。 モデルの訓練プロセスを再現し、パフォーマンスの細部に取り組み、モデルを自分のニーズに合わせてカスタマイズする世界に飛び込んでみましょう。OLMoの100%オープンソースフレームワークへの取り組みは、研究のための類を見ない機会を提供し、以下のことが可能になります： 多様なプラットフォームから収集された5億以上の文書をカバーするAI2 Dolmaデータセットからの包括的な事前学習データにアクセスできます。この基礎を活用して、モデルの学習プロセスの奥深さを探求し、様々な研究目標に適合させることができます。 少なくとも2兆トークンで訓練された4つの異なるバリアントモデルの完全なモデルの重みとトレーニングコードを利用できます。訓練プロセスを複製したり、モデルのパフォーマンスを微調整したりする場合には、OLMoが必要なリソースを提供します。 Catwalkプロジェクトからの500以上のモデルチェックポイントと評価コードを備えた包括的な評価ツールキットを活用することができます。モデルの評価やOLMoの詳細な分析を高精度で行うことができます。 モデルパラメータとアーキテクチャの詳細： プロジェクトのニーズに合わせた様々なモデルサイズを探索できます。1兆パラメータのモデルは16層と1層あたり2048の隠れユニットを持ち、最大で6550億パラメータのモデルは80層と1層あたり8192の隠れユニットを持ちます。OLMoのモデルは、デコーダのみのトランスフォーマーアーキテクチャを採用し、非パラメトリックなレイヤーノーマライゼーションやSwiGLU活性化関数などの革新的な手法を取り入れてさらなるパフォーマンスの向上を図っています。 パフォーマンス評価： 主要なモデルと比較したベンチマークによれば、OLMo 7Bは生成タスクと読解タスクの両方で比較可能な結果を示し、幅広いアプリケーションにおいて有望な潜在能力を持っています。AI2のPalomaと利用可能なチェックポイントを通じて、モデルの予測性とサイズ、訓練との関係について詳細な分析を行うことができます。 OLMoの旅を始めましょう： プロジェクトを探索する： allenai.org/olmo モデルをダウンロードする： huggingface.co/allenai/OLMo-7B 技術レポートに参加する： blog.allenai.org/olmo-open-language-model-87ccfc95f580 研究論文に深入りする： arxiv.org/abs/2402.00838 貢献し協力する： github.com/allenai/olmo OLMoは、言語モデリングの分野を推進するだけでなく、協力的で透明性のあるオープンソースのアプローチでのイノベーションを主張しています。今日から探索を始め、言語研究の領域に貢献しましょう。 Official Website Your browser does not support the video tag. A truly completely open source large model Official Website