안녕하세요, AnyGPT를 소개합니다. 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오와 같은 다양한 형태의 콘텐츠를 이해하고 생성하는 멀티 모달리티 강력한 모델입니다. 이전에 NExT-GPT로 알려져 있었지만, 이번에 새로운 이름과 강력한 기능으로 돌아왔습니다.

AnyGPT는 고유한 이산 표현을 통해 각기 다른 유형의 데이터를 손쉽게 처리하고 통일된 형식으로 변환합니다. 이를 통해 아키텍처를 완전히 변경하지 않고 새로운 모달리티를 추가할 수 있습니다.

AnyGPT의 주요 기능:

  • 다재다능한 입력 및 출력: 텍스트와 이미지 등 다양한 입력 모달리티의 조합을 사용하고 AnyGPT는 원하는 형식으로 매끄럽게 출력합니다.

  • 자가 회귀 멀티 모달 마스터리: AnyGPT는 미리 생각하여 음성을 입력하고 텍스트와 음악을 생성하거나 단어로부터 이미지를 만들어냅니다.

  • 모든 모드에 적합: 모달리티 간 전환 가능성을 갖춘 AnyGPT는 음성 명령을 극적인 음악으로 바꾸거나 이미지 감정을 멜로디로 전환할 수 있습니다.

  • 복잡한 멀티 모달 대화: 음성, 텍스트, 이미지를 동시에 융합한 대화를 진행하여 정교한 상호작용 플랫폼을 구축할 수 있습니다.

  • 간소화된 의미론적 조정: 매체 간 의미를 맞추기 위해 AnyGPT는 최소 1%의 매개변수를 조정합니다.

AnyGPT는 어떻게 작동하는가?

  1. 멀티 모달 입력 인코딩: 모델이 이해할 수 있는 언어로 다양한 모달리티의 입력을 번역하여 토큰으로 변환합니다.

  2. LLM 깊은 탐구: 입력은 LLM의 의미 이해 과정을 거쳐 텍스트, 이미지 및 소리의 의미를 파악하고 이들 간의 관계를 이해합니다.

  3. 출력 생성: 다음으로, 확산 디코더가 LLM의 출력을 필요한 모달리티로 번역합니다. 이미지인지, 오디오 조각인지 등을 골라내죠.

  4. 완벽에 가깝게 맞춤화: 생성된 콘텐츠는 이미지 선명도 조정이나 오디오 음질 개선과 같은 품질 기대치에 따라 조정됩니다.

  5. 사용자 지시에 적응: 모달리티 스위칭 지시 조정 기술은 5,000개의 샘플 데이터 세트를 기반으로 모달리티 간 생성을 최적화합니다.

이 혁신은 적응에 그치지 않고 모달리티의 매끄러운 융합에 있습니다. 대형 언어 모델을 멀티 모달 어댑터와 통합함으로써, AnyGPT는 첫 번째 end-to-end ‘any-to-any’ MM-LLM으로 AI가 보다 자연스러운 인간성을 갖추도록 나아가는 도약을 의미합니다.

자세한 내용 및 기술적 능력은 arXiv에서 논문을 참조하시거나 소스 코드를 살펴보시기 바랍니다.

Official Website

AnyGPT demo

Demo for "AnyGPT: Unified Multimodal LLM with Discrete Sequence Modeling"

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