ReconFusion로 이전에 경험하지 못한 수준의 사실적인 3D 장면 재구성을 경험해보세요. 복잡한 장면을 사실감있게 렌더링하는 능력으로 유명한 기존 Neural Radiance Fields (NeRFs)를 뛰어넘어, ReconFusion은 문제를 크게 단축시켜 줍니다. 몇 개의 스냅샷만을 사용하여 NeRF 기반 3D 재구성 파이프라인에 확산 사전을 적용하여 실제적인 기하학과 질감을 생성합니다. 이는 보고 있는 영역의 외에도 누락된 영역에서도 유지됩니다.
합성 및 다중 뷰 데이터셋을 기반으로한 이 독특한 방법은 새로운 시점의 합성을 제공하며, 입력 이미지의 범위를 넘어서도 동작합니다. 우리는 ReconFusion을 전방 및 360도 장면을 가진 다양한 실제 데이터셋에서 테스트했습니다. 결과는 이전의 몇 개의 뷰 NeRF 재구성 방법론을 뛰어넘는 혁신적인 성능 향상을 보여주었습니다. ReconFusion을 사용하면 모든 3D 재구성에서 더욱 높은 정밀도와 더 적은 애로사항을 즐길 수 있습니다.
ReconFusion distills a consistent 3D model from inconsistent samples
ReconFusion outperforms other few-view NeRF methods
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