Experimente a reconstrução de cenas 3D fotorrealistas como nunca antes com o ReconFusion. Superando os tradicionais Neural Radiance Fields (NeRFs), famosos por sua capacidade de renderizar vistas realistas de cenas complexas, o ReconFusion agiliza significativamente o longo processo de captura. Usando apenas algumas fotos, aplica uma priorização de difusão ao pipeline de reconstrução 3D baseado em NeRF, produzindo geometria e textura realistas, mesmo em áreas com poucos dados, mantendo a aparência das regiões observadas.
Baseado em conjuntos de dados sintéticos e de múltiplas vistas, este método único oferece síntese para novos pontos de vista, estendendo seu funcionamento para posições de câmera únicas, além do escopo das imagens de entrada. Testamos o ReconFusion em uma infinidade de conjuntos de dados do mundo real, com cenas de frente e de 360 graus. Os resultados? Um salto de desempenho revolucionário, ultrapassando metodologias de reconstrução NeRF com poucas visualizações anteriores. Com o ReconFusion, desfrute de mais precisão e menos complicações a cada reconstrução 3D.
ReconFusion distills a consistent 3D model from inconsistent samples
ReconFusion outperforms other few-view NeRF methods
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