Ознакомьтесь с последней демоверсией Claude 3 Opus и восхититесь его способностью в течение нескольких минут анализировать глобальную экономику. Мы проверили на прочность самую современную модель Anthropic, исследовали тенденции ВВП США и представили наши результаты в удобной таблице формата Markdown.
Claude 3 Opus оснащен широким спектром инструментов, включая WebView, который позволяет ему просматривать определенные URL-адреса для анализа данных. Интерпретируя трендовые линии непосредственно с веб-страниц, Claude легко оценивает сложные фигуры. Кроме того, с помощью интерпретатора Python модель создает код для визуализации этих данных, раскрывая значительные экономические сдвиги с пин-точной точностью — с точностью прогнозирования в пределах 5%.
Эта замечательная точность — не просто догадка. Мы подтвердили навыки модели, представив ей ряд вымышленных диаграмм ВВП, на что она ответила с похвальной точностью транскрипции в среднем на 11%.
Поднимая планку выше, наша модель Клод была подвергнута статистическому анализу и симуляциям Монте-Карло для прогнозирования тенденций ВВП США в ближайшее десятилетие. И не ограничиваясь одним лишь государством, мы вышли за рамки, анализируя изменения в глобальном ВВП с использованием инструмента под названием Dispatch Subagent. Эта мощная функция позволяет модели организовать совместные усилия, распределяя сложные проблемы между различными экземплярами модели и выполнять параллельные анализы.
Результатом стало обширная круговая диаграмма, отображающая состояние мировой экономики в 2030 году по сравнению с 2020 годом, и содержащая полезные прогнозы по странам и их экономическому развитию в ближайшие годы.
Эта демонстрация не только демонстрирует способность Claude 3 Opus обрабатывать сложные, мультиступенчатые и мультимодальные анализы, но также подчеркивает его способность создавать и управлять подагентами для одновременного выполнения задач. Это свидетельствует о сложности модели Клод 3 и предлагает непревзойденные аналитические инструменты, обещающие изменить подход к анализу данных.
Official Website
demonstration
