Разблокируйте третье измерение на изображениях с помощью Depth Anything, передового инструмента для оценки глубины с помощью монокулярного зрения, разработанного Университетом Гонконга и исследователями TikTok. Они использовали более 62 миллионов неотмеченных и 1,5 миллиона помеченных изображений для создания этой надежной технологии, превосходящей своих предшественников, таких как MiDaS v3.1, и обеспечивающей оценку расстояний до объектов непосредственно на основе фотографий.
Почему Depth Anything является революционным?
- Улучшение машинного зрения: Машины получают улучшенное пространственное понимание форм и размеров объектов.
- Упрощение аппаратного обеспечения: Это обходит необходимость в сложных датчиках, снижая затраты и упрощая внедрение.
Основные функции:
- Обширная тренировочная выборка: Большой набор изображений позволяет более тонкое понимание сцены.
- Оценка глубины без предварительных данных: Оценивает расстояния без предварительных входных данных, превосходя ранее разработанные технологии.
- Очистка и оценка: Настройка модели на специализированных наборах данных повышает точность и универсальность модели.
- Network точного управления глубиной: Вводит продвинутый ControlNet, повышая точность оценки глубины для видеомонтажа и других задач.
- Впечатляющая обобщающая способность: Проверено на общедоступных наборах данных, уверенно адаптируется к различным видеоизображениям.
- Мощная базовая модель: Простая, но способная модель, которая подходит для любых сценариев обработки изображений.
- Расширение данных и надзор: Повышает эффективность обучения и выразительность модели.
- Перенос между задачами: Переходит между задачами, такими как семантическая сегментация, без существенных проблем.
Практические применения:
- Расширение дополненной и виртуальной реальности: Создание увлекательных и реалистичных интерактивных впечатлений.
- Поддержка автономного вождения: Предоставляет важные сведения о расстояниях для распознавания препятствий и транспорта.
- Возможность 3D-моделирования: Упрощает быстрое создание трехмерных моделей для игр и фильмов.
- Революционизация редактирования изображений/видео: Позволяет использовать глубину для эффектов, таких как размытие фона и выделение объекта.
Прорыв достигнут за счет использования огромных и доступных неотмеченных наборов данных, что способствует существенному прогрессу в возможностях обучения и адаптации.
Улучшение ControlNet с помощью Depth Anything:
Точные данные о глубине от Depth Anything значительно повышают производительность ControlNet, повышая точность принятия решений в глубинной алгоритмической обработке.
Узнайте больше и экспериментируйте с Depth Anything:
- Для научной статьи посетите arXiv.
- Исследуйте код на GitHub.
- Посмотрите работу модели на Hugging Face.
- Примеры демонстрации глубины изображений доступны здесь.
- Посмотрите демонстрации глубины видео на этой странице.
Official Website
demonstration