Опыт фотореалистичной реконструкции 3D-сцены, как никогда раньше, с помощью ReconFusion. Превосходя традиционные нейронные поля излучения (NeRFs), известные своей способностью создавать реалистичные изображения сложных сцен, ReconFusion значительно упрощает длительный процесс захвата. Используя всего несколько снимков, он применяет диффузионное предварительное условие для трубопровода трехмерной реконструкции на основе NeRF, создавая реалистичную геометрию и текстуру, даже в малозаполненных областях, сохраняя при этом внешний вид наблюдаемых регионов.
Основанный на синтетических и многозрительных наборах данных, этот уникальный метод предлагает синтез нового вида, расширяя его функциональность на уникальные положения камеры, выходя за пределы входных изображений. Мы проверили ReconFusion на множестве наборов реальных данных с лицом вперед и сценами на 360 градусов. Результаты? Передовой прорыв в производительности, превосходящий предыдущие методологии реконструкции NeRF с несколькими видами. С ReconFusion наслаждайтесь большей точностью и меньшими проблемами при каждой реконструкции 3D-модели.
ReconFusion distills a consistent 3D model from inconsistent samples
ReconFusion outperforms other few-view NeRF methods
enhance the photo
