以人工智能（AI）为驱动的网络搜索的革新：Perplexity对用户体验的掌握
Perplexity在AI驱动的网络搜索方面的创新赢得了广泛赞誉和商业胜利，利用了Jakob Nielson于1994年提出的“10个可用性启发式原则”，以提升用户体验。
- 清晰的反馈：及时更新确保用户了解系统的操作。
- 用户友好的语言：优先使用用户的语言而非技术术语。
- 简单的撤销选项：提供简单的方法来撤销操作，避免复杂的流程。
- 统一性：在平台上保持一致的语言和操作。
- 积极解决问题：设计时具有预见性，以防止用户发生错误。
- 可见性胜过记忆：设计可见性，减少对记忆的依赖。
- 自适应效率：包括加快专家用户效率的快捷方式，而不让新用户感到不知所措。
- 极简美学：专注于关键信息，避免杂乱无章。
- 简化的错误处理：在错误信息中使用平实的语言，并提供简明扼要的解决方案。
- 需要帮助时提供协助：虽然理想情况下不需要，但为复杂任务提供清晰的帮助文档。
Perplexity在AI产品界面设计中典范的应用了这些原则，以身作则。2024年的AI开发者可以从他们对用户友好技术的承诺中学习，并在前沿AI和传统用户中心设计原则之间取得平衡。对用户体验的这种精心关注有助于广大民众更广泛地接受和使用AI产品。
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