以人工智能(AI)为驱动的网络搜索的革新:Perplexity对用户体验的掌握

Perplexity在AI驱动的网络搜索方面的创新赢得了广泛赞誉和商业胜利,利用了Jakob Nielson于1994年提出的“10个可用性启发式原则”,以提升用户体验。

  • 清晰的反馈:及时更新确保用户了解系统的操作。
  • 用户友好的语言:优先使用用户的语言而非技术术语。
  • 简单的撤销选项:提供简单的方法来撤销操作,避免复杂的流程。
  • 统一性:在平台上保持一致的语言和操作。
  • 积极解决问题:设计时具有预见性,以防止用户发生错误。
  • 可见性胜过记忆:设计可见性,减少对记忆的依赖。
  • 自适应效率:包括加快专家用户效率的快捷方式,而不让新用户感到不知所措。
  • 极简美学:专注于关键信息,避免杂乱无章。
  • 简化的错误处理:在错误信息中使用平实的语言,并提供简明扼要的解决方案。
  • 需要帮助时提供协助:虽然理想情况下不需要,但为复杂任务提供清晰的帮助文档。

Perplexity在AI产品界面设计中典范的应用了这些原则,以身作则。2024年的AI开发者可以从他们对用户友好技术的承诺中学习,并在前沿AI和传统用户中心设计原则之间取得平衡。对用户体验的这种精心关注有助于广大民众更广泛地接受和使用AI产品。

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