以前所未有的方式，通过ReconFusion体验逼真的三维场景重建。与传统的神经辐射场（NeRF）相比，该方法能够以更高效的方式呈现精致场景的逼真视图，大大简化了捕捉过程。通过仅使用少量快照，它在基于NeRF的三维重建流程中应用扩散先验，生成逼真的几何和纹理，即使是在数据不充分的区域，同时保持观察到的区域的外观。
基于合成和多视角数据集的构建，这种独特的方法提供了对新视角的合成，扩展了其在输入图像范围之外的独特相机姿势的功能。我们在众多现实世界数据集上对ReconFusion进行了测试，包括前向和360度场景。结果如何？在几个视角的NeRF重建方法之上，实现了革命性的性能飞跃。通过ReconFusion，享受更高精度和更少麻烦的每个三维重建。
ReconFusion distills a consistent 3D model from inconsistent samples
ReconFusion outperforms other few-view NeRF methods
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