SteinDreamer
利用SteinDreamer对文本到3D合成进行优化,这是Meta和UT Austin开发的一种前沿方法,利用Stein’s Identity的力量进行方差减少。他们的研究针对梯度估计中的高方差问题,这是评分蒸馏方法中常见的瓶颈。 使用Stein Score Distillation (SSD),团队利用控制变量来优化方差,从而提高从文本描述生成的3D模型的视觉质量。SteinDreamer提供了一个多功能平台,可以包含任意基准函数和网络架构,并通过更快的收敛速度和更稳定的梯度表现出优于现有方法的性能。 通过SteinDreamer发现文本到3D评分蒸馏的全部潜力,促进更好、更一致的物体和场景创建。阅读完整论文here。 Official Website Your browser does not support the video tag. How it looks like Official Website