开放源代码

探索前沿的Comfy Deploy demo，现已开源！这个实时演示非常精彩地展示了Comfy UI的灵活性，涵盖了文本、数字和图片等各种参数。立即点击这里，在GitHub上深入了解演示项目https://github.com/BennyKok/comfyui-deploy-next-example。 这个演示项目不仅仅是一个展示，更是对Comfy UI潜力的一瞥，通过与krea和fal这两个与我们在旧金山时合作极富创造力的团队的合作而成为可能。我由衷感谢他们的天才和合作的机会。 特别致谢Julien，在我的要求下在discord中为这个演示项目设计了无缝工作流。Julien，你的支持无价。 这个项目不仅仅是一个计划，更是通向一个未来的一步，一个让每个人都能访问实时生成的AI的未来。通过开源贡献，我们正在为创意人释放他们的想象力，创造创新的AI应用铺平道路。 想要深入了解或者访问实际工作流程？请加入我们的Discord社区进行交流。让我们一起踏上这个令人激动的旅程，促进技术与创造力的融合。 Official Website Your browser does not support the video tag. demonstration Official Website

发现 OpenReplay：最终的会话回放和分析工具 通过 OpenReplay 提升产品的用户体验和性能——这是一个功能强大、自托管、开源的工具，旨在提供详细的会话回放和深入分析。OpenReplay 为开发人员提供了独特的机会，可以仔细观察用户与产品的互动。想象一下观看一部电影，展示了用户面对问题时每一次点击、每一次按键和每一次屏幕事件的展开。这种详细程度对于优化产品的可用性和功能性是无价的。 通过自托管获得完全控制权 在您的服务器上部署 OpenReplay，可以对收集的数据拥有前所未有的控制权。这种方法不仅保护用户隐私，还确保所有敏感信息都在您的视野范围内，消除了对第三方数据处理程序的需求。 深入了解应用程序的内部运作 OpenReplay 不仅可以回放用户操作，还可以洞察应用程序的内部机制——从网络活动、控制台日志和 JavaScript 错误到存储操作、页面性能指标和资源使用情况。现在支持 iOS 和 React Native 应用，未来还将支持 Android 和 Flutter，它是适用于各种开发环境的全面解决方案。 OpenReplay 的独特功能包括： 最小开销：拥有轻量级的约 26KB 跟踪器，OpenReplay 以高效率和可忽略的性能影响而自豪。 无与伦比的隐私控制：通过先进的安全功能，可以对用户数据的可见性和处理进行细致控制。 部署简易：与 AWS、GCP、Azure 和 DigitalOcean 等主要云服务提供商兼容，轻松实现部署。 创新的会话回放：从用户的角度，理解他们在旅程中面临的挑战和影响。 集成的 DevTools：提供与使用浏览器开发工具类似的无缝调试体验。 实时援助：通过屏幕查看和直接沟通，与用户实时互动，无需外部屏幕共享解决方案。 功能标志和 A/B 测试：无需重新部署应用程序，轻松测试和推出新功能。 强大的搜索和分析：轻松搜索和过滤基于各种准则，揭示影响转化和收入的关键见解和问题。 OpenReplay 不仅仅是一个工具，它是改善用户满意度和实现产品最佳性能的合作伙伴。立即访问我们的 GitHub 页面并加入那些已经利用 OpenReplay 力量的具有前瞻性的开发人员：OpenReplay GitHub。 立即拥抱使用 OpenReplay 的用户体验优化未来。 Official Website Your browser does not support the video tag. User operation record playback Official Website

用OLMo解锁语言建模的全部潜力，这是开源语言项目的巅峰。OLMo以完全透明的独特理念脱颖而出，通过共享项目的每一个元素，包括它的3万亿标记Dolma数据集、训练代码、模型权重、推理代码和详细日志等，彻底革新了我们与语言模型的互动、理解和开发方式。 进入一个世界，在这个世界中，再现模型训练过程、深入研究性能细节和根据自己的需求定制模型不仅是可能的，而且是被鼓励的。OLMo致力于100%的开源框架，为无与伦比的研究机会铺平了道路，让您可以： 使用AI2的Dolma数据集，涵盖了源自不同平台的5亿个文档的丰富开放语料库，获得全面的预训练数据。这个基础让您可以探索模型的学习过程，并将其调整适应各种研究目标。 利用四个不同变种模型的完整权重和训练代码，每个模型都至少训练了2万亿个标记。无论您是想复制训练过程还是微调模型性能，OLMo都为您提供了所需的所有资源。 通过Catwalk项目提供的超过500个模型检查点和评估代码，获得广泛的评估工具。使用这些工具可以对您的模型进行评估，或者加深对OLMo的分析。 模型参数和架构细节： 根据项目需求，探索多种不同的模型大小，从10亿参数的模型（具有16层和每层2048个隐藏单元）到庞大的650亿参数变体（每层80层，每层8192个隐藏单元）。OLMo模型基于仅解码器的Transformer架构，在性能优化方面采用了非参数化层标准化和SwiGLU激活函数等创新方法。 性能评估： OLMo 7B与领先的模型进行了基准测试，在生成和阅读理解任务上表现出可比较的结果，并在各种应用领域展示了良好的潜力。通过AI2的Paloma和可用的检查点，深入分析模型的可预测性与尺寸和训练之间的联系。 开始您的OLMo之旅： 探索项目：allenai.org/olmo 下载模型：huggingface.co/allenai/OLMo-7B 参阅技术报告：blog.allenai.org/olmo-open-language-model-87ccfc95f580 阅读研究论文：arxiv.org/abs/2402.00838 贡献和合作：github.com/allenai/olmo OLMo不仅推动了语言建模领域的进步，而且坚持合作、透明和开源的创新方式。立即开始您的探索，为语言研究领域做出贡献。 Official Website Your browser does not support the video tag. A truly completely open source large model Official Website

发现Mistral Large的无与伦比的能力！凭借其出色的推理能力、多语言设计、本地函数调用能力和强大的32k模型，它在同类产品中脱颖而出。它预先训练了一个令人印象深刻的81.2% MMLU准确度，是您AI需求的首选。 Official Website Official Website

探索Gemma，这一先进的超轻量级微控制器系列，非常适合用于制作可穿戴电子产品和电子纺织创新。使用Gemma，可以将技术无缝融入创意项目中，并享受其用户友好的界面。让Gemma成为激发您进行DIY电子冒险的火花！ Official Website Your browser does not support the video tag. Official Website