稳定扩散3（SD3） 提升了AI驱动图像创作的艺术水平，为各种硬件设置量身定制了一套强大的模型套件。它现在具备多模态输入能力，支持视频，从而拓展了创作范围。安全性始终是其发展的基石，强调了负责任的开发承诺。SD3在生成式AI工具的多功能性上凸显其在行业中占据主导地位的雄心。 由Emad揭示的最新SD3模型演示展示了该平台在精确编辑方面的能力。SD3不仅限于静态图像，在文本修改和视频生成方面也表现出色，放大了其创意潜力。 Official Website Your browser does not support the video tag. demonstrates its power Official Website
通过OpenCodeInterpreter这款动态代码解释器，您将有着前所未有的代码创作体验。这个尖端工具拥有众多功能，能够提升您的编程效果： 代码生成：轻松为各种任务生成代码，确保每个部分都高效而精确。 代码执行：测试所有生成的代码，确认功能并轻松定位任何错误或异常。 循环改进：与静态模型不同，OpenCodeInterpreter通过执行结果和用户见解的循环不断完善其输出，提高代码质量。 人类反馈集成：通过Code-Feedback数据集巧妙地融入您的建议，以优化代码生成过程。 Code-Feedback数据集至关重要，其中包含68,000个互动，涵盖了用户命令和编译器批评，为机器学习提供了丰富的素材。 关键功能包括： 理解任务：解释您的指令，准确定位编码目标。 从错误中学习：根据编译器的批评修改策略，避免过去的错误。 根据人类见解改进：根据人类的建议调整代码，符合真实需求。 在基准对决中，OpenCodeInterpreter不仅与GPT-4竞争，有时在代码准确性和改进敏捷性上甚至表现更好，这可以从其在HumanEval和MBPP数据集上的表现看出。 当结合合成的GPT-4反馈时，OpenCodeInterpreter-33B模型的准确性甚至更高，预示着代码生成效率的新时代的来临。 发现OpenCodeInterpreter的魔力： 源码：GitHub 研究论文：arXiv 模型访问：Hugging Face Official Website Your browser does not support the video tag. Demo videos Official Website
对于GLIGEN缺乏直观的图形界面感到不满的一位Reddit高管亲自出马，创建了一个用户友好的平台，让您能够按照精确的规格制作图像。 您指尖上的功能： **定向构图：**将您的主题（例如猫）放置在您想要的位置——正中舞台或者侧边。调整大小，使您的猫置于中心位置，或者让它在您的视觉故事中扮演一个小角色。 **可定制的元素：**选择最微小的细节，从太空服的颜色——引人注目的银色，到月球的崎岖地形。甚至可以决定您夜空中星星的密度。 GLIGEN——您的创意控制面板： **文字转图像：**从文字开始，观察GLIGEN如何以高度准确的方式生成对象到场景的图像。 **几何精度：**通过几何布局控制，对每个细节进行调整，打破常规，设定对象之间的大小、位置和交互。 **增强一致性：**通过设置元素的具体位置，确保生成的图像与您的想象一致——GLIGEN简化了一致性和准确性。 **释放创造力与灵活性：**在GLIGEN中，您就是艺术家；文字描述种下种子，而您通过几何布局的输入培育和完善艺术，让其充分绽放。 了解图像生成的未来，并亲自尝试GLIGEN——您的创造力正在等待：GLIGEN Demo。 Official Website Your browser does not support the video tag. see the demo here GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation (CVPR 2023, Demo Video) Official Website