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潜入苹果芯片上与MLX框架一起无缝进行数据交互。它是与各种数据格式直接交互的终极工具，无论是文档（doc(x)，pdf，txt）还是通过URL连接的YouTube视频。MLX还打破了语言障碍，提供英语、西班牙语、中文、越南语和土耳其语的支持，使其成为真正的全球框架。 集成您的工具从未如此简单。MLX允许与任何HuggingFace和MLX兼容的开源模型进行直接集成，包括Google Gemma、Mistral-Instruct、OpenHermes、NousHermes、Quyen-SE、StableLM 2 Zephyr、Vistral、VBD-Llama和vinallama模型。 为什么选择MLX？ 在苹果芯片的机器学习框架领域，MLX凭借熟悉和创新的特点脱颖而出： **熟悉的API：**使用类似于NumPy的Python API，享受直观的体验，并具有强大的C++、C和Swift API。使用mlx.nn和mlx.optimizers等高级包简化了构建复杂模型的过程，这些包的设计与PyTorch的结构相呼应。 **增强的效率：**利用可组合的函数变换功能的威力，实现更智能的自动微分、自动向量化和优化计算图。 **延迟计算：**MLX利用延迟计算技术，仅在绝对必要时实例化数组，确保效率和速度。 **动态图构建：**通过动态计算图轻松适应，并简化调试过程，避免因数据形状的变化而导致的编译速度变慢的问题。 **多设备支持：**多亏了MLX的综合设备兼容性，您可以在CPU和GPU之间轻松执行操作，毫无困扰。 **统一的内存模型：**与其他框架不同，MLX采用统一的内存模型，允许数组存在于共享内存中。这意味着您可以在任何受支持的设备之间无缝执行操作，无需进行数据传输。 拥抱MLX框架，迎接苹果芯片上机器学习研究的未来！这是一个旨在确保数据交互和模型集成的便捷性、高效性和普适性的工具包。 Official Website Your browser does not support the video tag. demonstrates its power Official Website

用LTX Studio只需点几下，就能将您的创意转化为电影杰作。这款平台由先进的人工智能技术驱动，可以让您输入文本提示或想法，并立即生成一个完整的剧本。但它并不止于此-它熟练地将您的剧本转化为视频，精确地指导每个场景的各个方面，包括摄像机角度、角色一致性、场景背景和风格。 LTX Studio处于将人工智能与视频制作相结合的前沿，使将您的独特创意变成完全实现的、由人工智能生成的视频变得非常简单。它的主要特点包括： *框架控制：*利用人工智能精确地指导场景，轻松管理复杂的摄像工作。 *人工智能叙事：*无论是一个想法的火花还是一个详细的剧本，LTX Studio都能将其制作成视觉上引人入胜的视频叙述。 *角色一致性：*创造保持其本质和风格的角色，确保连贯的视觉故事。 *自动编辑：*通过单击一个按钮，实现您的视频的最终版本，包括动态特效、迷人的音乐和引人入胜的叙述。 拥抱LTX Studio的视频制作未来，轻松地将您的创造思维转化为专业水平的视频。 Official Website Your browser does not support the video tag. demonstrates its power Official Website

Blaze AI 帮助您以品牌独特风格更快地制作优质内容。 使用Blaze提升您的市场营销效果。 分析任何网站以获取定制内容。 为每个社交平台制作内容。 制作广告。 在http://blaze.ai/?utm_source=twitter&utm_medium=influencer&utm_campaign=bishal3进行探索。 Your browser does not support the video tag. Blaze AI Genie 在不到10秒内将文本转为3D模型。 轻松将想法转化为有形的3D物体。 在http://lumalabs.ai/genie进行探索。 Your browser does not support the video tag. Genie Cognosys 2.0 轻松创建并运行复杂任务。 通过清晰的指示使事情变得更简单。 在http://cognosys.ai了解更多信息。 Your browser does not support the video tag. Cognosys 2.0 Perplexity AI 一个无费的工具，可以对任何主题进行详细调查。 可以在手机或电脑上随时使用。 在http://perplexity.ai了解更多信息。 Your browser does not support the video tag. Perplexity AI Bland AI Turbo 快速与人工智能进行对话，提升手机交互体验。 在http://bland.ai/turbo进行探索。 Your browser does not support the video tag....

介紹阿里巴巴集團推出的創新框架EMO，它利用聲音的力量將靜態肖像活躍起來。您只需提供一張參考圖像和一段音頻剪輯，例如講話或唱歌，EMO就能夠運用其魔力創造出有聲音頭像視頻。這些視頻不僅在面部動作表情上表達豐富，還能呈現多樣的頭部姿勢，能夠與您提供的音頻持續相符。 EMO的工作過程： EMO分為兩個主要階段： **幀編碼：**利用ReferenceNet分析參考圖像和運動幀，捕捉關鍵特徵。 **擴散過程：**將預訓練的音頻編碼器與面部區域遮罩和多幀噪聲相結合。辦法解決腦骨網絡，配備了參考注意和音頻注意機制，然後對這些信息進行降噪處理。這些步驟確保了角色的身份完整，同時通過面部表情和頭部運動準確地反映音頻的動態。為確保視頻流暢，時間模塊調整運動速度。 體驗奇蹟： **唱歌肖像：**將靜態人物圖像轉換為唱歌化身，有豐富的情感深度和各種頭部姿勢。無論音頻長度如何，我們的技術都能確保視頻中角色身份的一致性。 目的和靈感： 此項目是為學術研究和展示效果而製作的，這是阿里巴巴集團在推動人工智能和機器學習領域突破的證明。此框架是基於Nerfies項目所奠定的基礎上建立的，展示了我們對創新的承諾。 以EMO進入動態肖像的世界，以前所未有的方式將您的聲音賦予圖像生命。 Official Website Your browser does not support the video tag. demonstrates its power Official Website

遇见STORM：用人工智能颠覆长篇写作 STORM是在斯坦福大学开发的一款划时代的写作系统，利用大型语言模型创作类似维基百科条目的深入文章。通过综合多元信息和通过模拟对话构建内容，它成功地提供了引用充分、内容全面的部分。 通过自动化克服传统写作障碍 笔者们通常会进行维基百科风格的文章创作，这需要细致的研究和复杂的规划。传统上，作者们需要手动收集参考资料并费力地创建大纲，而自动化尝试往往会忽视这个过程。STORM通过仿真人类写作方法颠覆了这一传统，包括论文准备问题、草拟和修订，从而使整个过程更加高效和有效。 STORM的工作原理： 发现不同视角：首先，它搜索各种资源，深入全面地涵盖话题，确保进行全方位的探索。 模拟对话：模仿作者与专家的互动，提出深入话题理解的问题，从而与可靠的在线资源进行互动。 创建大纲：借助收集到的数据，STORM细致地组织一篇文章的大纲，确保内容既广度广泛又深度丰富。 最后一阶段涉及生成一个包含引用的文本，为完善的文章画上完美的句号。 STORM的贡献： 研究自动化：它通过高效地收集和组织所需信息，简化了前期研究的繁重阶段。 多视角整合：STORM通过与多个视角互动，确保全面理解，增加了文章的深度和广度。 大纲创建：利用收集到的智能信息，它构建了清晰、逻辑的大纲，为高质量的写作打下了坚实的基础。 提升文章质量：通过自动化前期阶段并确保有结构的大纲，STORM显著提高了文章的组织和内容覆盖度。 卓越的证明：FreshWiki数据集 为了验证STORM的有效性，研究团队使用了最新的高质量维基百科文章集FreshWiki。结果显示，与基准模型相比，使用STORM的文章组织性提高了25%，内容广度增加了10%。经验丰富的维基百科编辑也对STORM的潜力给予了积极的肯定，尽管他们建议将来改进时要注意信息来源的偏见和事实相关性。 有关STORM创新的详细介绍可在arXiv（PDF版本）上查看。团队致力于扩大使用范围，并计划推出公开演示，让用户亲身体验STORM的功能。 Your browser does not support the video tag. demonstration